만사경영(샤인피플)

안녕하세요 오늘은 고객 관계 관리 내에서 가치 중심, 고객중심 경영이 무엇인지 알아봅시다.  1) 고객 중심이 되기 위해서는 CRP 매핑이 중요하다!고객관계관리(CRM, Customer Relationship Management)에서 CRP 맵핑은 고객 반응 프로세스(Customer Response Process) 맵핑을 의미합니다. 이는 고객 접점에서 발생하는 다양한 상황에 대한 기업의 대응 프로세스를 시각화하고 최적화하는 기법입니다. CRP 맵핑의 주요 내용은 다음과 같습니다: 1. 고객 접점 파악: 고객이 기업과 상호작용하는 다양한 채널(전화, 이메일, 채팅, 소셜미디어 등)과 상황(문의, 불만, 구매, 서비스 요청 등)을 파악합니다. 2. 프로세스 맵핑: 각 접점에서 고객 요청을 받은 후, 기업 ..

안녕하세요, 최근 교육 컨설팅의 이슈에 대해 짚어봅시다. 1. 개요근래 교육컨설팅 분야에서 가장 큰 문제로 지적되는 것은 다음과 같은 점들입니다. 1. 교육 패러다임의 전환 대응 미흡 - 4차 산업혁명, 포스트 코로나 시대 등 급변하는 환경 속에서 기존의 교육 방식으로는 한계 - 온라인 교육, 블렌디드 러닝, 에듀테크 등 새로운 교육 방식에 대한 이해와 대응 전략 부족 2. 교육 효과성 및 ROI(투자수익률) 측정의 어려움 - 교육 프로그램의 실제 성과와 조직에 미치는 영향을 정량적으로 측정하고 평가하기 쉽지 않음 - 교육 효과성 측정을 위한 체계적인 평가 설계와 데이터 분석 역량 부족 3. 학습자 중심의 컨설팅 부족 - 여전히 공급자 중심의 교육 컨설팅이 주를 이루는 경향 - 학습자의 특성, 니즈, 상..

안녕하세요 오늘은 hr애널리틱스 박사가 되는 벚에 대해 알아봅시다. 개요 HR애널리틱스 박사가 되기 위해서는 다음과 같은 요건들이 필요합니다: 1. 학력: - 인사관리, 경영학, 통계학, 심리학, 컴퓨터공학 등 관련 분야의 학사 및 석사 학위 - HR애널리틱스 또는 관련 분야의 박사 학위 (필수) 2. 지식: - 인사관리 및 조직행동 이론에 대한 깊이 있는 이해 - 통계분석, 기계학습, 데이터마이닝 등 데이터 분석 기법 숙지 - 프로그래밍 언어(R, Python 등)와 데이터베이스 관리 스킬 3. 경험: - HR데이터 분석, 모델링, 시각화 경험 - HR관련 프로젝트 수행 및 논문 게재 경험 - 데이터 기반 의사결정 지원 경험 4. 역량: - 데이터를 통찰력 있게 해석하고 실용적 함의를 도출하는 능력 -..

안녕하세요 오늘은 데이터 관리 방법에 대해 알아봅시다. HR 애널리틱스에서 인사 데이터 관리를 효과적으로 수행하기 위해서는 몇 가지 중요한 점을 고려해야 합니다: 1. **데이터 수집**: 중요한 것은 필요한 데이터를 식별하고, 이를 체계적으로 수집하는 것입니다. 직원의 성과, 교육 이력, 경력 개발, 급여, 이직률 등 다양한 유형의 데이터가 있을 수 있습니다. 2. **데이터 통합**: 다양한 소스에서 수집된 데이터를 통합하여 하나의 일관된 데이터베이스나 데이터 웨어하우스에 저장해야 합니다. 이를 통해 데이터 분석이 용이해집니다. 3. **데이터 품질 관리**: 데이터의 정확성과 일관성을 보장하기 위해 지속적인 품질 관리가 필요합니다. 오류가 있는 데이터는 분석 결과를 왜곡시킬 수 있습니다. 4. **..

안녕하세요, 오늘은 조직의 성과목표를 추적하는 법을 뱌워봅시다. HR에서 성과 목표를 잘 정하고 추적하는 것은 조직의 성공에 매우 중요합니다. 다음은 이를 위한 몇 가지 핵심 단계입니다: 1. **SMART 기준 설정**: 목표는 구체적(Specific), 측정 가능(Measurable), 달성 가능(Achievable), 관련성 있고(Relevant), 시간 기반(Time-bound)이어야 합니다. 이 기준은 목표가 명확하고 실현 가능하며, 추적 가능하도록 도와줍니다. 2. **직원 참여**: 직원들이 자신의 목표 설정 과정에 참여하게 하여, 그들의 개인적인 목표와 조직의 목표가 일치하도록 합니다. 이는 직원의 동기부여와 목표 달성에 대한 헌신을 높일 수 있습니다. 3. **지속적인 피드백 제공**: ..

안녕하세요 HR 컨설팅의 향후 10년에 대해 논해보겠습니다. 개요 향후 10년 동안 HR 컨설팅 산업은 다음과 같은 방향으로 변화할 것으로 예상됩니다: 1. **기술의 통합**: 인공 지능, 머신 러닝, 빅 데이터 분석 등의 기술이 HR 컨설팅에 점점 더 통합될 것입니다. 이러한 기술은 인재 관리, 직원 성과 평가, 채용 프로세스의 최적화 등에 사용될 것입니다. 2. **원격 근무와 유연성의 증가**: 원격 근무와 유연한 근무 환경이 일반화됨에 따라, HR 컨설팅은 이러한 변화를 수용하고 지원하는 데 중점을 둘 것입니다. 3. **직원 경험 및 웰빙의 중요성 증대**: 직원의 경험과 웰빙은 조직의 성공에 점점 더 중요해지고 있습니다. HR 컨설팅은 이러한 측면을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. ..