만사경영(샤인피플)

안녕하세요, 최근 교육 컨설팅의 이슈에 대해 짚어봅시다. 1. 개요근래 교육컨설팅 분야에서 가장 큰 문제로 지적되는 것은 다음과 같은 점들입니다. 1. 교육 패러다임의 전환 대응 미흡 - 4차 산업혁명, 포스트 코로나 시대 등 급변하는 환경 속에서 기존의 교육 방식으로는 한계 - 온라인 교육, 블렌디드 러닝, 에듀테크 등 새로운 교육 방식에 대한 이해와 대응 전략 부족 2. 교육 효과성 및 ROI(투자수익률) 측정의 어려움 - 교육 프로그램의 실제 성과와 조직에 미치는 영향을 정량적으로 측정하고 평가하기 쉽지 않음 - 교육 효과성 측정을 위한 체계적인 평가 설계와 데이터 분석 역량 부족 3. 학습자 중심의 컨설팅 부족 - 여전히 공급자 중심의 교육 컨설팅이 주를 이루는 경향 - 학습자의 특성, 니즈, 상..

안녕하세요 오늘은 hr애널리틱스 박사가 되는 벚에 대해 알아봅시다. 개요 HR애널리틱스 박사가 되기 위해서는 다음과 같은 요건들이 필요합니다: 1. 학력: - 인사관리, 경영학, 통계학, 심리학, 컴퓨터공학 등 관련 분야의 학사 및 석사 학위 - HR애널리틱스 또는 관련 분야의 박사 학위 (필수) 2. 지식: - 인사관리 및 조직행동 이론에 대한 깊이 있는 이해 - 통계분석, 기계학습, 데이터마이닝 등 데이터 분석 기법 숙지 - 프로그래밍 언어(R, Python 등)와 데이터베이스 관리 스킬 3. 경험: - HR데이터 분석, 모델링, 시각화 경험 - HR관련 프로젝트 수행 및 논문 게재 경험 - 데이터 기반 의사결정 지원 경험 4. 역량: - 데이터를 통찰력 있게 해석하고 실용적 함의를 도출하는 능력 -..

안녕하세요 오늘은 데이터 관리 방법에 대해 알아봅시다. HR 애널리틱스에서 인사 데이터 관리를 효과적으로 수행하기 위해서는 몇 가지 중요한 점을 고려해야 합니다: 1. **데이터 수집**: 중요한 것은 필요한 데이터를 식별하고, 이를 체계적으로 수집하는 것입니다. 직원의 성과, 교육 이력, 경력 개발, 급여, 이직률 등 다양한 유형의 데이터가 있을 수 있습니다. 2. **데이터 통합**: 다양한 소스에서 수집된 데이터를 통합하여 하나의 일관된 데이터베이스나 데이터 웨어하우스에 저장해야 합니다. 이를 통해 데이터 분석이 용이해집니다. 3. **데이터 품질 관리**: 데이터의 정확성과 일관성을 보장하기 위해 지속적인 품질 관리가 필요합니다. 오류가 있는 데이터는 분석 결과를 왜곡시킬 수 있습니다. 4. **..

안녕하세요, 오늘은 조직의 성과목표를 추적하는 법을 뱌워봅시다. HR에서 성과 목표를 잘 정하고 추적하는 것은 조직의 성공에 매우 중요합니다. 다음은 이를 위한 몇 가지 핵심 단계입니다: 1. **SMART 기준 설정**: 목표는 구체적(Specific), 측정 가능(Measurable), 달성 가능(Achievable), 관련성 있고(Relevant), 시간 기반(Time-bound)이어야 합니다. 이 기준은 목표가 명확하고 실현 가능하며, 추적 가능하도록 도와줍니다. 2. **직원 참여**: 직원들이 자신의 목표 설정 과정에 참여하게 하여, 그들의 개인적인 목표와 조직의 목표가 일치하도록 합니다. 이는 직원의 동기부여와 목표 달성에 대한 헌신을 높일 수 있습니다. 3. **지속적인 피드백 제공**: ..

안녕하세요 HR 컨설팅의 향후 10년에 대해 논해보겠습니다. 개요 향후 10년 동안 HR 컨설팅 산업은 다음과 같은 방향으로 변화할 것으로 예상됩니다: 1. **기술의 통합**: 인공 지능, 머신 러닝, 빅 데이터 분석 등의 기술이 HR 컨설팅에 점점 더 통합될 것입니다. 이러한 기술은 인재 관리, 직원 성과 평가, 채용 프로세스의 최적화 등에 사용될 것입니다. 2. **원격 근무와 유연성의 증가**: 원격 근무와 유연한 근무 환경이 일반화됨에 따라, HR 컨설팅은 이러한 변화를 수용하고 지원하는 데 중점을 둘 것입니다. 3. **직원 경험 및 웰빙의 중요성 증대**: 직원의 경험과 웰빙은 조직의 성공에 점점 더 중요해지고 있습니다. HR 컨설팅은 이러한 측면을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. ..