만사경영(샤인피플)

AI는 동료일까, 도구일까?2020년 GPT-3가 등장했을 때 세상은 깜짝 놀랐다. 텍스트 한 줄만 입력해도 마치 사람이 쓴 것처럼 자연스러운 문장을 만들어내는 AI가 현실이 된 것이다. 많은 사람들이 "이제 AI가 내 일을 대신하는 거 아니야?"라며 걱정했지만, 시간이 지나자 AI는 일을 도와주는 동료에 가까워졌다.2025년을 앞둔 지금, 지난 5년 동안 인간과 AI는 얼마나 더 효율적으로 협업하게 되었을까? AI와 협력해 더 나은 결과물을 만들어내는 법, 그리고 그 과정에서 우리가 키워야 할 역량에 대해 알아보자. 🎯1. AI와 협업하려면 무엇을 준비해야 할까?AI와의 협업은 일을 떠넘기는 게 아니라 함께 문제를 해결하는 과정이다. AI를 제대로 활용하기 위해 중요한 역량 세 가지를 살펴보자.첫째,..

최근 가상자산 시장이 다시 뜨겁습니다. 비트코인의 10만 달러 돌파 시도와 함께 국내 최대 거래소인 업비트의 점유율이 78%를 기록하며 시장을 압도하고 있습니다. 같은 기간 2위인 빗썸의 점유율이 19%로 줄어들었다는 점을 보면 업비트의 시장 독주가 얼마나 심각한지 알 수 있죠.투자자들이 업비트를 선호하는 이유 중 하나는 바로 풍부한 유동성입니다. 유동성이 높다는 건 쉽게 사고팔 수 있다는 의미인데요, 이는 투자자들에게 큰 매력으로 다가옵니다. 게다가 수수료 정책의 변화도 영향을 미쳤습니다. 빗썸이 무료 수수료 이벤트를 종료하면서 일부 고객이 업비트로 이동했을 가능성도 제기되고 있습니다.---업비트 독점 논란: 문제와 규제 가능성이렇게 시장의 한쪽으로 쏠림 현상이 나타나면 필연적으로 독과점 논란이 뒤따르..

AI가 만드는 새로운 문명인공지능(AI)이 주도하는 시대가 열렸습니다. 이는 단순한 기술 혁신을 넘어 문명 전환을 이끄는 변화로, 우리 삶의 모든 영역에 영향을 미치고 있습니다. AI는 이제 자율주행차, 생성형 AI, 디지털 트윈 같은 기술로 제조업, 헬스케어, 마케팅 등에서 혁신을 일으키며 새로운 산업의 표준이 되고 있습니다. 대표적으로 GPT-4 같은 생성형 AI는 콘텐츠 제작과 업무 자동화에 활용되고 있으며, Lore Machine은 텍스트를 웹툰으로 변환하는 등 놀라운 기술이 등장하고 있습니다. 이는 단순한 기술 변화가 아니라 새로운 문명의 탄생을 의미합니다. 🌐변화에 적응해야 하는 이유이러한 AI 시대에 생존하기 위해 우리에게 필요한 것은 변화를 두려워하지 않고 적응하는 자세입니다. 첫째, A..

"사람이 먼저인 사회를 향하여"인사 관리를 연구하다 보면 늘 대립되는 주제가 있다. 바로 '사람이 먼저인가, 일이 먼저인가' 하는 질문이다. 우리는 지난 세기 동안 산업과 경제 발전에 많은 노력을 기울여 왔지만, 그 과정에서 사람보다는 일이 우선시되는 경향이 강했다.1. '역사 속에서 소외된 인간의 가치'역사를 돌아보면, 사람은 일보다 우선시되지 못했다. 18세기 후반 산업혁명 시기에 노동자들은 극도로 열악한 환경에서 일해야 했다. 영국의 역사학자 E.P. 톰슨은 그의 저서 '영국 노동계급의 형성'(1963)에서 당시 노동자들의 비참한 삶을 상세히 묘사하고 있다. 노동자들은 장시간 노동, 낮은 임금, 비위생적인 작업 환경에 시달렸으며, 잠을 잘 곳조차 없어 밧줄에 몸을 기대어 잠을 청해야 했다. 이러한 ..

들어가며: 직무 분석의 숨겨진 세계"한 방울의 물에 우주가 담겨있다"는 말이 있습니다. 마찬가지로, 한 개의 직무 속에는 그 회사의 모든 것이 담겨 있다고 해도 과언이 아닙니다. 그렇다면 이 '직무'라는 우주를 어떻게 탐험할 수 있을까요? 바로 여기, 직무 정보 수집이라는 비밀 지도가 있습니다.1. 해당 직무에 대한 기초 정보 파악: 숨겨진 보물 찾기직무 정보 수집은 마치 보물찾기와 같습니다. 그리고 모든 보물찾기가 그렇듯, 정확한 지도가 필요합니다.놀라운 사례: '직무 고고학'으로 억대 연봉 직무 발견2022년, 한 글로벌 IT 기업의 인사팀은 '직무 고고학'이라는 프로젝트를 시작했습니다. 이는 회사의 모든 직무를 마치 고고학 발굴하듯 파헤치는 작업이었습니다. 그 결과, 자그마치 15년 동안 존재했지만..

안녕하세요, HR 테크에 관심 많은 여러분! 오늘은 우리가 그동안 땀 흘려 해오던 직무분석, 그중에서도 직무분류를 AI의 도움을 받아 반자동화하는 과정을 함께 살펴보려고 합니다. 마치 수동 기어 자동차를 몰다가 갑자기 최신형 자율주행차를 타게 된 것 같은 느낌이실 텐데요, 걱정 마세요. 여전히 운전대는 우리 손에 있습니다! 1. 성과 중심 직무 분석의 프로세스 먼저, 성과 중심 직무 분석이 뭔지부터 알아볼까요? 이건 마치 레시피를 만드는 것과 비슷합니다. 맛있는 요리(뛰어난 성과)를 만들기 위해 어떤 재료(업무)가 필요하고, 어떤 순서로 조리(프로세스)해야 하는지 정확히 파악하는 겁니다. 1) 직무 정보 수집: 이건 장보기입니다. 필요한 모든 재료(정보)를 모아옵니다. 2) 핵심 성과 지표 정의: 요리의..

안녕하세요, 인재 관리와 기술의 미래에 관심 있는 여러분! 오늘은 IT 업계를 뒤흔들 혁신적인 아이디어, AI를 활용한 직무분석에 대해 깊이 있게 이야기해 볼까 합니다. 커피 한 잔 준비하시고, 편안히 읽어주세요! 왜 지금 AI 기반 직무분석인가?여러분, 잠깐 상상해 보세요. 매일 아침 출근해서 IDE를 열고, Slack에서 동료들과 대화하고, Git에 코드를 푸시하는 우리의 일상. 이 모든 활동이 우리 직무의 실체를 말해주고 있다는 걸 아시나요? 네, 바로 이 데이터의 바다에서 우리는 직무의 진정한 모습을 찾아낼 수 있습니다.전통적인 직무분석 방법은 마치 느린 우편물 같았습니다. 몇 달에 한 번, 설문지를 작성하고 인터뷰하는 과정은 시간도 오래 걸리고 주관적이기 쉽죠. 예를 들어, "당신의 주요 업무는..

서론: 2024년, AI 기술은 우리 일상과 경제의 모든 면에 깊숙이 파고들었습니다. 챗GPT의 등장 이후 AI 혁명은 가속화되어, 이제 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 경제 구조를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 하지만 동시에 AI의 급속한 발전은 새로운 도전과 우려를 낳고 있습니다. 오늘은 2024년 현재, AI가 경제에 미치는 영향과 이에 대한 규제 움직임을 살펴보겠습니다.   본론:AI 경제의 현주소2024년 현재, AI 기술은 거의 모든 산업 분야에 적용되고 있습니다. 특히 금융, 의료, 제조업 분야에서 AI의 활용이 두드러집니다. 골드만삭스의 최근 보고서에 따르면, AI 기술은 2030년까지 글로벌 GDP에 연간 7조 달러의 추가 가치를 창출할 것으로 예측됩니다.주목할 만한 점은 AI가 이제 ..