만사경영(샤인피플)

AI 교과서의 핵심은 개인 맞춤형 학습이다. 학생의 과거 학습 데이터와 수준에 따라 최적의 경로와 콘텐츠를 추천해준다니 겉보기에는 학습 효율을 극대화할 획기적 변화처럼 보인다. 하지만 이러한 알고리즘 기반 추천 시스템에는 함정이 있다. 미국 활동가 엘리 파리저가 “필터 버블(filter bubble)”로 경고한 바와 같이, 개인화 알고리즘은 사용자가 접하는 정보를 사용자의 취향에 맞춰 걸러내기 때문에 새로운 정보나 관점을 접할 기회를 제한한다​. 다시 말해 인터넷상에서 내가 좋아하고 익숙한 것들만 더 많이 보이고, 불편하거나 낯선 시각은 점점 차단되는 현상이 벌어진다​. 교육 현장에 도입될 AI 교과서도 예외가 아니다. 학생에게 “맞춤형”으로 최적화된 내용만 계속 제시된다면, 아이들은 자신이 이미 편안하..

앞면이 많이 나왔는데, 그냥 우연일까? 회사 점심시간에 동전 던지기 게임을 하다가, 친구가 던질 때마다 계속 앞면이 나왔다고 해보자. 10번 던졌는데 9번이나 앞면! "이거 이상한 거 아냐?" 라는 의심이 든다. 바로 이럴 때 필요한 게 통계적 검정이라는 도구다. 이 도구를 통해 우리가 얻은 결과가 우연인지 아닌지를 판단할 수 있고, 그 핵심 지표가 바로 P-value(피값)다.P-value는 "이 결과가 우연히 나올 수 있는 확률" P-value는 이런 뜻이다. "내가 지금 얻은 결과가, 정말 단순히 운에 의해서도 나올 수 있는 확률이 얼마일까?" 예를 들어, 공평한 동전이라면 앞면이 나올 확률은 50%, 뒷면도 50%다. 그런데 10번 던졌는데 9번이 앞면이라면? 이런 일이 진짜 우연히 벌어질 확률을..

안녕하세요, 통계 초보 여러분! 😊통계를 배우면서 신뢰구간과 표준오차라는 말을 들어보셨을 겁니다. 이름만 들어도 어려워 보이지만, 사실은 굉장히 직관적이고 실용적인 개념이에요. 오늘은 이 두 가지 개념을 초보도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해드리겠습니다!https://shinepeoplemanagement.tistory.com/m/101 데이터의 흩어짐을 잡아라: 분산과 표준편차 완전 정복안녕하세요, 여러분! 오늘은 우리의 일상 속에 숨어있는 통계의 세계로 여러분을 초대하려고 해요. 특히 '산포도'라는 개념에 대해 이야기해볼 건데요, 어렵게 들리시나요? 걱정 마세요. 제가 쉽shinepeoplemanagement.tistory.com---1. 신뢰구간, 그게 뭔가요?신뢰구간을 쉽게 말하면 이렇게 정의할 ..

논문 작성은 단순히 아이디어를 기록하는 것을 넘어, 체계적인 설계와 구체적인 분석을 통해 연구 질문에 답을 제공하는 과정입니다. 연구 설계부터 데이터 분석, 결과 해석까지 각 단계에서 중요한 점을 실질적인 예시와 함께 설명하겠습니다.1. 연구 질문과 설계의 적합성: 논문의 중심을 잡아라💡 설명연구 질문은 논문의 모든 작업을 이끄는 나침반입니다. 연구 질문이 구체적이고 명확하지 않으면, 연구 설계와 데이터 수집이 혼란스러워집니다. 질문에 따라 데이터 종류와 설계 방법이 달라져야 하므로, 질문과 설계의 적합성을 따져봐야 합니다.📘 예시좋은 연구 질문:"상사의 변혁적 리더십 스타일이 직원의 업무 만족도에 미치는 영향은 무엇인가?"이 질문은 구체적이고, 특정 현상(리더십과 만족도)에 초점을 맞추고 있습니다...