만사경영(샤인피플)

어느 날 회사 HR팀의 채용 담당자 김 대리가 혼잣말을 합니다. “아니, 왜 이렇게 사람들이 퇴사를 해? 내가 뭐 잘못했나?” 김 대리는 이직률 보고서를 보며 한숨만 쉬지만, 사실 문제는 거기 있지 않습니다. ‘직감’에만 의존하고, 데이터는 책상 한구석에 박아두었기 때문이죠.HR 애널리틱스가 왜 필요하냐고요?간단합니다. 회사에서 가장 중요한 자원은 사람이니까요. 하지만 사람을 관리하는 건 예측 불가한 예술에 가깝죠. 여기서 데이터 분석을 활용하면, 예술이 과학으로 변합니다. 가령 이런 거죠:"왜 이직률이 자꾸 높아지지?""성과 좋은 팀장들이 대체 뭘 하고 있는 거야?""새로 뽑은 인재들이 오래 버티지 못하는 이유는 뭘까?"그런데 데이터만 있으면 다 해결될 것 같지만, 사실 데이터를 어떻게 써야 하는지 몰..

안녕하세요, 여러분! 오늘은 우리의 일상 속에 숨어있는 통계의 세계로 여러분을 초대하려고 해요. 특히 '산포도'라는 개념에 대해 이야기해볼 건데요, 어렵게 들리시나요? 걱정 마세요. 제가 쉽고 재미있게 설명해 드릴게요!1. 산포도란 뭘까요?먼저 '산포도'라는 단어를 들으면 뭐가 떠오르시나요? 저는 처음에 '산에 포도가 열렸다'고 잘못 이해했답니다. (웃음) 하지만 실제로는 전혀 다른 의미예요.산포도는 쉽게 말해 '데이터가 얼마나 널리 퍼져있는지'를 나타내는 척도입니다. 우리 주변의 예로 한번 생각해볼까요?여러분 반 친구들의 키동네 부동산의 집값편의점에서 파는 과자들의 가격이런 데이터들이 서로 얼마나 다른지, 얼마나 고르게 분포되어 있는지를 나타내는 게 바로 산포도예요. 2. 분산: 데이터의 흩어짐을 숫자..

안녕하세요 오늘은 HR 애널리틱스와 AI에 대해 알아보겠습니다. "HR 애널리틱스(HR Analytics)"와 "인공지능(AI)"은 인적자원 관리에서 중요한 역할을 합니다. 1. **HR 애널리틱스**: HR 애널리틱스는 데이터 분석 기법을 사용하여 인적자원 관리의 효율성과 효과성을 높이는 것을 목표로 합니다. 이는 직원들의 성과, 채용, 이직률, 직원 만족도, 교육 및 개발 등 다양한 영역에서 적용됩니다. 예를 들어, HR 애널리틱스는 조직 내에서 성과가 높은 직원의 특성을 파악하고, 이를 바탕으로 더 효과적인 채용 전략을 수립할 수 있습니다. 2. **AI in HR**: 인공지능은 HR 분야에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다. AI는 이력서 분석, 최적의 후보자 매칭, 직원의 경력 개발 및 학습 ..

안녕하세요, AI 솔루션을 만들거나 운용할 생각이 있으신 분들은 참고하세요 Ai 솔루션에 가장 중요한 데이터 수집 관리 AI 솔루션에 사용할 데이터를 모으고 관리하는 것은 매우 중요한 과정입니다. 데이터 관리의 효율성과 정확성은 AI 솔루션의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 데이터를 효과적으로 모으고 관리하기 위한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다: 1. **데이터 수집 계획 수립**: 데이터의 종류, 출처, 수집 방법 등을 명확히 하는 계획을 세워야 합니다. 이는 데이터의 품질과 관련성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 2. **품질 관리**: 수집된 데이터의 정확성, 일관성, 완전성을 확인하는 것이 중요합니다. 부정확하거나 불완전한 데이터는 AI 모델의 성능을 저하시킬 수 있습니다. 3. **데이터 정제..