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만사경영(샤인피플)
마할라노비스 거리란? 유클리드, 맨하탄 거리와 비교하고 공분산과 상관계수를 활용하는 법까지 완벽 정리! 🚀
1. 거리 계산, 왜 중요할까?우리 일상에서 거리(distance) 개념은 아주 중요한 역할을 한다.🚕 택시를 탈 때, 🗺 지도 앱이 최단 경로를 찾아줄 때, 📊 데이터 분석을 할 때도 우리는 거리를 계산한다.하지만 거리 계산에도 여러 방식이 있다.✔ 유클리드 거리: 두 점 사이의 직선 거리✔ 맨하탄 거리: 격자형(직각 이동) 거리✔ 마할라노비스 거리: 변수 간의 관계를 반영한 거리이 중에서도 마할라노비스 거리(Mahalanobis Distance) 는 다차원 데이터 분석에서 강력한 도구다.특히, 공분산(Covariance) 과 상관 계수(Correlation Coefficient) 를 활용하여 데이터의 분포를 고려한 거리를 계산한다.그렇다면 마할라노비스 거리는 어떤 경우에 유용할까?그리고 상관 계..
경영/AI 솔루션(HR)
2025. 2. 4. 17:21