만사경영(샤인피플)

요즘 데이터 분석이 중요한 시대잖아요? 📊 특히 비즈니스, 마케팅, HR(인사관리), 금융 등에서 "이 변수들이 결과에 얼마나 영향을 미칠까?" 하는 궁금증을 해결하려면 **다중회귀분석(Multiple Regression Analysis, MRA)**을 제대로 알아야 합니다.오늘은 다중회귀분석이 뭔지, 어떻게 활용하는지, 통계 프로그램에서 나온 결과를 어떻게 해석해야 하는지까지! 완벽 정리해드릴게요. 🚀✅ 1️⃣ 다중회귀분석이란?회귀분석(Regression Analysis)이란 변수들 간의 관계를 분석하는 통계 기법인데요, 그중에서도 다중회귀분석은 **2개 이상의 독립 변수(설명 변수)**를 사용하여 종속 변수(예측 대상 변수)를 설명하는 방법입니다.💡 쉽게 말하면?"여러 개의 원인(독립 변수)이 ..

데이터 분석하다 보면, "도대체 어떤 변수를 써야 가장 좋은 예측 모델을 만들 수 있을까?" 하는 고민이 생깁니다.최적 회귀 방정식(Optimal Regression Equation)은 이 고민을 해결하는 키(key)입니다!한마디로 예측력을 높이면서도 불필요한 변수는 싹 걷어낸 깔끔한 회귀 방정식을 찾는 과정이죠.데이터를 활용해 뭔가 예측할 일이 있다면, 꼭 알아야 할 개념입니다. 🚀✅ 최적 회귀 방정식이 왜 필요할까?데이터를 활용한 예측 모델을 만들 때, 변수가 많으면 좋을까?아쉽게도 무조건 많은 게 능사가 아닙니다.📌 변수가 너무 많다면?모델이 너무 복잡해져서 해석이 어려워짐새로운 데이터에 적용했을 때, 성능이 떨어지는 과적합(Overfitting) 문제 발생📌 변수가 너무 적다면?중요한 요소를..

데이터는 21세기의 석유라는 말을 한 번쯤 들어봤을 것이다. 하지만 원유도 정제하지 않으면 쓸모없는 검은 액체일 뿐이다. 데이터도 마찬가지다. 아무리 많은 데이터를 가지고 있어도 체계적으로 관리하지 않으면, 오히려 기업에 혼란만 줄 뿐이다.그래서 등장한 개념이 바로 빅데이터 거버넌스다.오늘은 빅데이터 거버넌스가 왜 중요한지, 어떻게 구축해야 하는지, 그리고 실제 기업에서 어떻게 활용되고 있는지에 대해 쉽고 재미있게 풀어보려고 한다. 자, 그럼 데이터 관리의 신세계를 탐험하러 가볼까?1️⃣ 빅데이터 거버넌스란?데이터는 많은데… 이걸 어떻게 관리하지?우리는 매일 엄청난 양의 데이터를 생산한다. 기업들도 고객 정보, 거래 데이터, AI 분석 데이터, 로그 데이터, 심지어 SNS에서 수집한 감성 분석 데이터까지..