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만사경영(샤인피플)
머신러닝을 활용한 성과 예측: 기준, 사례, 그리고 미래
직원 성과를 정확히 측정하고 예측하는 것은 모든 조직의 핵심 과제입니다. 과거에는 성과 평가가 주관적인 기준과 평가자의 판단에 크게 의존했다면, 머신러닝(ML)은 이를 데이터 기반으로 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 그렇다면 직원 성과의 기준은 무엇이며, 이를 머신러닝으로 어떻게 분석하고 예측할 수 있을까요? 더불어 이 기술을 성공적으로 활용한 기업 사례와 관련 연구를 살펴보겠습니다.---1. 성과의 기준: 무엇을 측정할 것인가?머신러닝을 활용하기 위해서는 먼저 성과를 정의하고 측정 가능한 지표로 바꾸는 과정이 필요합니다. 성과의 기준은 기업의 목적, 직무의 특성, 그리고 조직의 문화에 따라 달라질 수 있지만, 대체로 아래와 같은 요소로 구성됩니다.1) 양적 성과 (Quantitative Performa..
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2025. 1. 16. 21:31