만사경영(샤인피플)

안녕하세요 오늘은 HR 애널리틱스와 AI에 대해 알아보겠습니다. "HR 애널리틱스(HR Analytics)"와 "인공지능(AI)"은 인적자원 관리에서 중요한 역할을 합니다. 1. **HR 애널리틱스**: HR 애널리틱스는 데이터 분석 기법을 사용하여 인적자원 관리의 효율성과 효과성을 높이는 것을 목표로 합니다. 이는 직원들의 성과, 채용, 이직률, 직원 만족도, 교육 및 개발 등 다양한 영역에서 적용됩니다. 예를 들어, HR 애널리틱스는 조직 내에서 성과가 높은 직원의 특성을 파악하고, 이를 바탕으로 더 효과적인 채용 전략을 수립할 수 있습니다. 2. **AI in HR**: 인공지능은 HR 분야에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다. AI는 이력서 분석, 최적의 후보자 매칭, 직원의 경력 개발 및 학습 ..

안녕하세요, AI 솔루션을 만들거나 운용할 생각이 있으신 분들은 참고하세요 Ai 솔루션에 가장 중요한 데이터 수집 관리 AI 솔루션에 사용할 데이터를 모으고 관리하는 것은 매우 중요한 과정입니다. 데이터 관리의 효율성과 정확성은 AI 솔루션의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 데이터를 효과적으로 모으고 관리하기 위한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다: 1. **데이터 수집 계획 수립**: 데이터의 종류, 출처, 수집 방법 등을 명확히 하는 계획을 세워야 합니다. 이는 데이터의 품질과 관련성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 2. **품질 관리**: 수집된 데이터의 정확성, 일관성, 완전성을 확인하는 것이 중요합니다. 부정확하거나 불완전한 데이터는 AI 모델의 성능을 저하시킬 수 있습니다. 3. **데이터 정제..

안녕하세요 HR분야에서 촉망받는 AI 솔루션에 대해 알아봅시다 개요 HR(인사 관리) 분야에서 AI 솔루션이 주목받고 있는 주요 분야들은 다음과 같습니다: 1. **채용 자동화 및 스크리닝**: AI는 이력서 분석, 적합한 후보자 선별, 비디오 인터뷰 분석 등을 통해 채용 과정을 자동화하고 최적화합니다. 이를 통해 HR 전문가들은 시간을 절약하고 더 질 높은 후보자를 선별할 수 있습니다. 2. **직원 경험 및 만족도 향상**: AI는 직원들의 피드백을 분석하고, 직장 내 만족도를 높이기 위한 전략을 제안할 수 있습니다. 또한, AI는 개인별 맞춤형 교육 프로그램을 제공하여 직원들의 성장을 돕습니다. 3. **인재 개발 및 경력 관리**: AI는 개인의 역량과 성과를 분석하여 경력 발전을 위한 맞춤형 권..

오늘은 제 관심영역인 AI와 HR에 대해 알아보겠습니다.개요인공지능(AI)을 활용한 인사관리(HR) 솔루션에 대해 연구하고자 한다면 다음과 같은 접근 방법을 고려할 수 있습니다: 1. **학술 자료 및 논문 검색**: AI와 HR의 교차점에 관한 최신 연구 및 논문을 찾아보세요. Google Scholar, ResearchGate와 같은 학술 데이터베이스가 유용할 수 있습니다. 2. **업계 보고서 및 사례 연구**: Deloitte, McKinsey, Gartner 같은 컨설팅 회사들의 보고서를 검토하고, AI 기술을 HR에 적용한 기업 사례를 연구하세요. 3. **온라인 코스 및 웨비나**: Coursera, edX, Udemy 같은 플랫폼에서 관련 온라인 코스를 찾아보거나, HR과 AI에 관한 웨비..