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만사경영(샤인피플)

AI 교과서의 핵심은 개인 맞춤형 학습이다. 학생의 과거 학습 데이터와 수준에 따라 최적의 경로와 콘텐츠를 추천해준다니 겉보기에는 학습 효율을 극대화할 획기적 변화처럼 보인다. 하지만 이러한 알고리즘 기반 추천 시스템에는 함정이 있다. 미국 활동가 엘리 파리저가 “필터 버블(filter bubble)”로 경고한 바와 같이, 개인화 알고리즘은 사용자가 접하는 정보를 사용자의 취향에 맞춰 걸러내기 때문에 새로운 정보나 관점을 접할 기회를 제한한다. 다시 말해 인터넷상에서 내가 좋아하고 익숙한 것들만 더 많이 보이고, 불편하거나 낯선 시각은 점점 차단되는 현상이 벌어진다. 교육 현장에 도입될 AI 교과서도 예외가 아니다. 학생에게 “맞춤형”으로 최적화된 내용만 계속 제시된다면, 아이들은 자신이 이미 편안하..
논문
2025. 3. 24. 20:44