목록데이터 분석에서 변수 선택하는 방법 (1)
만사경영(샤인피플)

데이터 분석하다 보면, "도대체 어떤 변수를 써야 가장 좋은 예측 모델을 만들 수 있을까?" 하는 고민이 생깁니다.최적 회귀 방정식(Optimal Regression Equation)은 이 고민을 해결하는 키(key)입니다!한마디로 예측력을 높이면서도 불필요한 변수는 싹 걷어낸 깔끔한 회귀 방정식을 찾는 과정이죠.데이터를 활용해 뭔가 예측할 일이 있다면, 꼭 알아야 할 개념입니다. 🚀✅ 최적 회귀 방정식이 왜 필요할까?데이터를 활용한 예측 모델을 만들 때, 변수가 많으면 좋을까?아쉽게도 무조건 많은 게 능사가 아닙니다.📌 변수가 너무 많다면?모델이 너무 복잡해져서 해석이 어려워짐새로운 데이터에 적용했을 때, 성능이 떨어지는 과적합(Overfitting) 문제 발생📌 변수가 너무 적다면?중요한 요소를..
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2025. 1. 29. 17:05